Ps共存在27种混合模式，并分为6个组，我们暂且将其总结为：
覆盖组：正常、溶解
加暗组：变暗、正片叠底、颜色加深、线性加深、深色
加亮组：变亮、滤色 、颜色减淡、线性减淡、浅色
对比组：叠加、柔光、强光、亮色、线性光、点光、实色混合
差值组：差值、排除、减去、划分
色彩组：色相、饱和度、颜色、明度
在百度百科中我们也不难搜索到相关的计算公式，其中A、B为计算层、C为结果，而在8位通道中，RGB均大于等于0小于等于255，所以0≤A、B、C≤255,下图中的计算均在此区间内计算，但为方便理解，我们将对其转换为0到1区间，文中的计算公式也将不采用下图算法，即文中ABC均已除以255进行运算。正常和溶解层不需讲述，我们按ps的排列顺序先讲解变暗层。
注：该表中点光的算法有误，B>128时，C=MAX(A,2B-255)才是正确算法。
变暗：C=Min（A,B）
很方便理解，谁数值小（即谁更暗）就取谁，这里有一点，ABC均是RGB色彩，所以取值并不是一个维度上的，例如：A(50,50,100)和B(50,100,50),最后的输出结果为C（50,50,50）。
正片叠底：C=A*B
这里有一点，名称上翻译做正片叠底，实际上应该是叫做乘法。从0到1的取值区间不难得出，C一定会比A和B更暗，我们可以如此理解该混合模式：A和B互为用作描述变暗程度的图层，我们用三维坐标系来描述，从图中不难理解，使用正片叠底混合后，除非二者中有一者为是1，否则画面一定会变暗，且这种变暗是线性的（一次方程的导数是个固定值）。
颜色加深：C=(A-1)/B+1
这里很有意思，这个公式有出现的负值的可能性，例如：A、B取0.2时，结果为-3，当然，不可能有比绝对的黑更黑的东西，所以当A+B的总量小于1（即公式出现负值），画面会变为纯黑，A+B总量大于1小于2时会变暗，二者均为1时不变，如此理解：B是用以描述变暗程度的图层，变暗程度是一个二次方程，B越小，影响越大。
线性加深：C=A+B-1
这里再一次有出现负值的可能性，同样是A+B小于1时会出现纯黑，颜色加深和线性加深的区别只在于中间的过渡，颜色加深过渡有曲率，而线性加深如其名字，过渡是平直的。
深色：C=Min [A(rgb),B(rgb)]
RGB通道相加算出总价，并显示总价更少的，多的不显示。
这里要注意，总价并非直接相加，而是采用RGB to Gray算法转换，算法如下：Gray = (R^2.2 * 0.2973 + G^2.2 * 0.6274 + B^2.2 * 0.0753)^(1/2.2)，并非是R+G+B，在此感谢韩世麟的指点。RGB to Gray的算法有多重下图是另一种简便的算法，可供参考。
变亮：C=Max（A,B）
谁多就取谁的粗暴算法。
滤色：C=1-(1-A)(1-B)
参考正片叠底，A的负片乘上B的负片，最后的结果再负片一次就是滤色，二者互为描述画面变量程度的图层。
颜色减淡：C=A+AB/(1-B)=A/(1-B)
参考颜色加深，当A+B的总量大于1（即公式结果大于1），画面会变为纯白，其余情况均是变亮，可以如此理解：B是用作描述变亮程度的图层，变亮程度是一个二次方程，B越大，影响越强。
线性减淡（添加）：C=A+B
简单的加法，即便过曝也不去抑制，常用于效果图叠加光照。
浅色：C= Max [A(rgb),B(rgb)]
RGB通道相加算出总价，并显示总价更多的，少的不显示。
和深色一样采用RGB to Gray算法转换，详见上图。
叠加：if A≤0.5，C=2*A*B
If A>0.5，C=1-2*(1-A)(1-B)
暗更暗，亮更亮，A在中性灰前后对画面的影响力发生陡变，B对于画面的影响一直是线性的。
柔光：if B≤0.5，C=2*A*B+A²（1-2B）
if B>0.5，C= 2 A(1-B)+ √A * (2 B-1) √为根号
从图中可以看出，柔光效果同叠加，但效果更平滑。
强光：if B≤0.5，C=2*A*B
if B>0.5，C=1-2*(1-A)(1-B)
从公式也不难看出，强光的公式和叠加一模一样，区别只在于叠加的判定是A的取值，而强光的判定是B的取值，B在中性灰区域前后的影响力发生陡变，可以理解为强光和叠加不过是AB换了位置。数据模型如下。
亮光：if A≤0.5，C=1-(1-B)/(2A)
If A>0.5，C=B/(2(1-A))
同样是更暗更亮的算法，由公式得出，B+2A<1时画面会变为纯黑，而这个叠加模式中，A离中性灰越远处影响力度越大，且过渡不平滑，B的变化则是线性的，B可以将画面压为纯黑或提亮为纯白 。
线性光：C=A+2B-1
理解为B贡献了两倍光照的线性加深，A+2B<1时纯黑，大于1时纯白，保证了B在中性灰时不对画面产生影响。
点光：if B≤0.5，C=Min （A,2B）
if B>0.5，C=Max （A,2B-1）
纯粹的比大小,在下图中，y轴是A（同时也是输出轴C），x轴是B,A的值确定后，B小于0.5和大于0.5会采用两种算法，但总体而言还是加亮和压暗的逻辑，这种模式的结果会存在强烈的断层。
实色混光：if A+B≥1，C=1
if A+B<1，C=0
典型走极端的混合模式，取决于A、B总和是不是大于1，输出结果不是1就是0。
差值：C=|A-B|
从公式就能理解，二者差值越大，颜色越亮。
排除：C=A+B-2AB
对比上图的差值，我们不难理解，排除是转折更平缓的一种差值，但这种表述并不准确，因为相较于差值，排除中A、B的色彩越接近中性灰，结果也会接近，而差值则不受这种影响。
减去：C=A-B
纯粹的减法，差值会有有绝对值修正负数，而减去没有。
划分：C=A/B
纯粹的除法，这里有3种情况，
1.A>B，则输出白色
2.A<B，则输出结果介于A、B之间
3.B为0，输出白色
在色彩组里面不再单纯以RGB为计算标准，而是以HSL为标准，（即色相Hue、饱和度Saturation、明度Luminosity）
从本质上讲，HSL和RGB完全可以相互转化，但这里不在我们的讨论范围内。
色相：只改变色相不改变饱和度、明度
饱和度：只改变饱和度不改变色相、明度
颜色：同时改变色相和饱和度、明度
明度：只改变明度不改变色相、饱和度
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